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bob综合客户端:【学科振兴计划】计信bob综合客户端胡滢博士等人“A federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization under privacy protection” 论文被信息科学领域的顶级期刊Knowledge-based Systems录用发表

发布日期:2023-12-07 浏览次数: 作者:许建东  编辑:李涛  预审:陈付龙  终审:袁兴龙 

由bob综合客户端青年教师胡滢博士等人完成的一篇bob综合客户端机器学习的研究成果:隐私保护下基于粒子群优化的联邦特征选择算法被人工智能顶级期刊Knowledge-based Systems录用并出版。

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一项重要的数据预处理技术,但是,如何在保证所有参与方隐私的前提下,选择出高质量的特征子集成为一个非常现实且极具挑战性的问题。针对这一问题,论文首次提出了一种联邦特征选择算法框架,如图1所示。在此框架基础上,提出了一种基于粒子群优化的联邦进化特征选择算法,有效解决了隐私保护下多方参与的特征选择问题。为了提高算法的性能,设计了两种满足隐私保护需求的新算子,即多参与方协作的特征集成策略和集成结果引导的种群初始化策略。在15个数据集上与多种典型的集成特征选择算法进行比较。实验结果表明,该算法在保护数据隐私的同时,能够显著提升每个参与方选择特征子集的分类精度。成果论文题目为“A federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization under privacy protection”,由bob综合客户端胡滢博士为第一作者。

1 提出的联邦特征选择算法框架

Knowledge-based Systems是人工智能领域的国际顶级期刊,2022-2023最新影响因子(IF)为8.8,在最新中科院SCI期刊分区中位列计算机科学领域的一区。在2022年《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中属于CCF-C类,是中国计算机学会(CCF)推荐的高水平学术期刊。



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